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姓名

　　王爱臣

性别

　　男

职务职称

　　副研究员

博导/硕导

　　硕导

联系电话

电子信箱

　　acwang@ujs.edu.cn

学习、工作经历

学习经历：
2011.09-2017.03 浙江大学，农业机械化工程，博士
2014.09-2016.06 密歇根州立大学，农业机械化工程，联合培养
2007.09-2011.06 华中农业大学，机械电子工程，学士
工作经历：
2017.09-2020.05 江苏大学，助理研究员
2020.06-至今江苏大学，副研究员

社会兼职

江苏省农业工程学会副秘书长
《Computers and Electronics in Agriculture》《Agriculture-Basel》《Frontiers in Plant Science》等审稿人

主讲课程

本科生：《传感器与检测计数》、《精准农业概论》

研究方向

农业信息智能感知与应用
农业遥感
农业人工智能

主要论著

1、Guoqing Feng, Cheng Wang, Aichen Wang*, Yuanyuan Gao, Yanan Zhou, Shuo Huang, and Bin Luo*. Segmentation of Wheat Lodging Areas from UAV Imagery Using an Ultra-Lightweight Network. Agriculture 14, 2 (2024): 244.
2、Aichen Wang*, Peng, T., Cao, H., Xu, Y., Wei, X. and Cui, B., TIA-YOLOv5: An improved YOLOv5 network for real-time detection of crop and weed in the field. Frontiers in Plant Science, 13 (2022), p.5334.
3、Aichen Wang*, Binjie Gao, Huadong Cao, Pei Wang, Tong Zhang, and Xinhua Wei. Early detection of Sclerotinia sclerotiorum on oilseed rape leaves based on optical properties. Biosystems Engineering 224 (2022): 80-91.
4、Aichen Wang*, Wei Li, Xiaohai Men, Binjie Gao, Yifei Xu, and Xinhua Wei. Vegetation detection based on spectral information and development of a low‐cost vegetation sensor for selective spraying. Pest Management Science (2022).
5、Kun Tao, Aichen Wang*, Yidie Shen, Zemin Lu, Futian Peng, and Xinhua Wei. Peach Flower Density Detection Based on an Improved CNN Incorporating Attention Mechanism and Multi-Scale Feature Fusion. Horticulturae 8, no. 10 (2022): 904.
6、王爱臣,高斌洁,赵春江等.基于荧光光谱信息的绿色植物探测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,42(03):788-794.
7、王爱臣,张敏,刘青山等.基于区域生长均值漂移聚类的苗期作物行提取方法[J].农业工程学报,2021,37(19):202-210.
8、刘青山,李川,魏新华,卢泽民,王爱臣*.基于LQR的联合收割机割台高度控制研究[J].电子测量与仪器学报,2022,36(04):65-72.
9、Aichen Wang, Yifei Xu, Xinhua Wei, Bingbo Cui. 2020. Semantic segmentation of crop and weed using an encoder-decoder network and image enhancement method under uncontrolled outdoor illumination. IEEE Access, 8, 81724-81734.
10、Aichen Wang*, Wen Zhang and Xinhua Wei. 2019. A review on weed detection using ground-based machine vision and image processing techniques. Computers and Electronics in Agriculture. 158 (2019): 226-240.
11、Aichen Wang and Xinhua Wei. 2019. A sequential method for estimating the optical properties of two-layer agro-products from spatially-resolved diffuse reflectance: Simulation. Artificial Intelligence in Agriculture, 3, 69-78.
12、王爱臣,高斌洁,李林等.棉花后期冠内风送式喷雾机分行器设计与试验[J].石河子大学学报(自然科学版),2021,39(04):415-421.

科研项目

1、国家重点研发计划青年科学家项目，设施作物产量品质估测估产智能芯片关键技术研发2022YFD2000500，2023.1-2026.12，科技部，在研，校内主持
2、国家自然科学基金青年项目，融合日光诱导叶绿素荧光和冠层参数的稻瘟病田间早期检测方法研究320011417，2021.01-2023.12，国家自然科学基金委，结题，主持
3、江苏省现代农机装备与技术示范推广项目，稻麦轮作田间作业全程“无人化”智能装备与技术推广应用NJ2021-64，2021.10-2023.10，江苏省农业农村厅，结题，校内主持
4、中国博士后科学基金第15批特别资助（站中）2022T50276，2022.07-2023.12，中国博士后科学基金会，在研，主持
5、中国博士后科学基金第68批面上资助2020M681508，2020.9-2022.12，中国博士后科学基金会，结题，主持
6、镇江市重点研发计划项目，无人联合收割机作业负荷智能调控关键技术及系统研发NY2020006，2020.06-2022.05，镇江市科技厅，结题，主持
7、江苏省博士后科研资助计划项目2021K337C，2021.1-2022.12，江苏省人社厅，结题，主
8、江苏省自然科学基金青年项目，基于光学特性成像的作物早期病害诊断机理及方法研究BK20180861，2018.7-2021.6，江苏省科技厅，结题，主持
9、江苏省“双创”博士人才项目，2019.1-2020.12，江苏省人社厅，结题，主持
10、企业横向课题，对靶施药试验平台研发，2019.6-2019.12，企业，结题，主持
11、重点实验室开放课题，基于结构光反射成像的油菜叶部早期菌核病检测方法研究，2021.11-2023.11，现代农业装备与技术教育部重点实验室（江苏大学），在研，主持
12、现代农业装备与技术协同创新中心项目，基于主动叶绿素荧光的植物靶标探测传感器研发，2022.07-2024.06，现代农业装备与技术协同创新中心（江苏大学），在研，主持

科研成果及奖励

2018年江苏省双创博士
2022年镇江市青年托举人才

所获专利

1、王爱臣，高斌洁，魏新华，赵永钦。一种通过调节切槽角度改变喷雾角度的扇形喷头及喷施方法。中国发明专利授权。专利号：ZL202010105138.3。授权日期：2022-01-11。
2、王爱臣，汤玲玉，储宇豪，魏新华，李林，闫树岗。一种基于超声传感器的宽株距作物精准对靶施药装置及方法。中国发明专利授权。专利号：ZL201910783645.X。授权日期：2022-02-15。
3、王爱臣，魏新华，卢林，沈建炜。一种改进的用于地面车辆路径跟踪的纯追踪控制方法。中国发明专利授权。专利号：ZL201811066889.8。授权日期：2021-08-03。
4、王爱臣，曹华栋，高斌洁，李林，魏新华，陶昆。基于空间频域成像的作物早期病害便携式检测装置与方法。英国发明专利，授权。申请日期：2022-12-28。
5、王爱臣，曹华栋，高斌洁，李林，魏新华，陶昆。基于空间频域成像的作物早期病害便携式检测装置与方法。美国发明专利，授权。申请日期：2022-12-28。
6、王爱臣，曹华栋，高斌洁，李林，魏新华，陶昆。基于空间频域成像的作物早期病害便携式检测装置与方法。中国发明专利，授权。